前言

自从人工智能技术进入视野以来，计算力始终是业内关注的关键词。在浩如烟海的信息的加持下，很多人都期盼着人工智能可以有一个更为广阔的发展前景，然而根据英伟达创始人黄仁勋的观点来看，现在的人工智能在技术尽头都是光伏和储能方向。

一、英伟达黄仁勋：人工智能的技术尽头是光伏和储能

作为全球知名的AI芯片公司，英伟达一直领跑着人工智能技术的发展，2014年，英伟达就推出了首款专为人工智能设计的GPU，进一步推动了人工智能技术的发展。

然而，就在人工智能技术受到越来越大的关注的同时，其背后的能源消耗却让人们开始反思。

近日，全球领先的人工智能芯片公司英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋在接受媒体采访时表示：“所有的人工智能技术的技术尽头都是光伏和储能。”

黄仁勋表示，尽管人工智能技术在不断进步，但它的底层技术并没有得到根本性的改变。

“如果没有更多、更好的能源供给，人工智能技术的发展肯定会遭遇瓶颈。”黄仁勋说。

与英伟达创始人黄仁勋的看法相似，OpenAI公司的联合创始人、首席执行官Sam Altman在接受采访时表示，人工智能技术未来的发展和能源是息息相关的，特别是光伏和储能这两项技术的发展，而这一观点也受到了很多专家和学者的认可。

二、为什么AI的技术尽头会是光伏和储能？

在人工智能技术的发展过程中，计算力一直是一个不可或缺的因素。

但是，随着人工智能在各行各业的广泛应用，其庞大的能源消耗也让人们开始反思。

对于OpenAI公司的ChatGPT这款热门聊天机器人来说，它每天至少要消耗50万千瓦时的电力，以响应约2亿的用户请求，如果不考虑计算过程中的其他能源消耗，那它每个月的用电量将相当于30万个家庭的用电量。

这样庞大的能源消耗，让人们逐渐意识到，只有更多的光伏和储能技术的发展，才能够跟上人工智能技术的发展，Sam Altman和黄仁勋的这一观点也引起了很多人的共鸣。

除此之外，为了解决人工智能技术在能源消耗方面的瓶颈，很多公司也在积极推进与光伏和储能技术的结合。

比如，谷歌就曾在美国与一家光伏公司合作，从而大幅降低自己的能源消耗，并且利用太阳能等清洁能源资源，谷歌公司也在一定程度上解决了数据中心的能源问题。

三、成本高昂前景广阔，人工智能与光伏储能的深度融合

虽然人工智能技术的能源消耗很大，但是它的发展前景却是不言而喻的。

有数据显示，到2025年，全球AI市场规模将达到4000亿美元，这无疑给人工智能技术的发展蒙上了一层璀璨的光芒。

加之，全球各国都在积极推动可再生能源的开发和利用，随着技术的不断进步，光伏和储能技术的成本也在逐渐下降，而且正是因为他们的发展，才为人工智能技术提供了更为广阔的发展前景。

从长远来看，人工智能技术与光伏储能技术的深度融合是非常有必要的。

比如，光伏储能技术可以为数据中心提供可靠且干净的能源供应，从而帮助人工智能技术降低其能源消耗。

而人工智能技术也可以帮助我们更好地管理和利用可再生能源资源，进一步推动光伏储能技术的发展。

可以说，光伏储能技术为人工智能技术提供了更为可靠和清洁的能源保障，而人工智能技术能够帮助光伏储能技术提升效率和降低成本。

两者相互融合，将推动整个能源和信息行业的进步和发展，这不仅对人类社会的可持续发展具有重要意义，而且也将为人工智能技术的可持续发展打下坚实的基础。

近年来，人工智能技术发展迅猛，而光伏储能技术也正处在一个快速发展的阶段，相信随着双方不断的深度融合，将会为人工智能技术的发展打开崭新的篇章。

笔者认为

众所周知，人工智能技术为我们提供了许多便捷和高效的服务，它不仅可以帮助我们完成很多繁重的工作，而且还可以帮助我们更好地理解和改善我们的生活环境。

但是，受到能源消耗的限制，人工智能技术的发展前景也受到了一定程度的影响。

为了实现人工智能技术的可持续发展，我们应该积极推进光伏储能技术的发展，推动人工智能技术与光伏储能技术的深度融合，相信随着双方不断的努力和探索，一定能够为人工智能技术的发展描绘出更加美好的未来。